為什么要進(jìn)行量化投資選股

　　量化策略來自于歷史經(jīng)驗，它通過對數(shù)據(jù)精確的計算來發(fā)現(xiàn)并利用投資市場歷史上所展現(xiàn)出來的規(guī)律性，并假設(shè)這種規(guī)律在未來繼續(xù)有效。而基本面派其實同樣是歷史經(jīng)驗的忠實追隨者。只不過此時經(jīng)驗的作用并不直接顯露于表面，而是潛移默化地產(chǎn)生作用。舉例來說，基本面分析者的邏輯分析框架并不會與生俱來.其中包含著對歷史經(jīng)驗的提煉和升華;篩選股票所依據(jù)的基本面指標(biāo)，如PB，PE等，需要在歷史上得到認(rèn)可之后投資者才會加以使用;分析師對未來的預(yù)測也需要建立在過往歷史經(jīng)驗的基礎(chǔ)之上。

　　量化策略專注于歷史數(shù)據(jù)的考察，但數(shù)據(jù)記錄未必能完全還原真實的歷史。同時非量化因素由于難以進(jìn)入數(shù)最模型而使得量化模型總是看起來不夠完整。我們?yōu)槭裁匆M(jìn)行量化投資?它有什么相對優(yōu)勢?

　　1、從對歷史的認(rèn)識來看，基本面分析看似全面卻并不見得準(zhǔn)確。人的大腦已開發(fā)的功能有限，難以正確處理紛繁復(fù)雜的海量信息.某些信息被主觀放大.另外一些信息則會被忽略.這很容易導(dǎo)致人們的認(rèn)知出現(xiàn)偏差甚至是錯誤，這將對未來的投資產(chǎn)生誤導(dǎo)。而計算機對于輸入的全部信息都會平等地加以考察.對每個因素所發(fā)揮的歷史作用都能進(jìn)行精確的測量，也就是說，它在有限的信息范圍內(nèi)能做到準(zhǔn)確全面的處理。當(dāng)然，準(zhǔn)確全面的程度有賴于使用計算機的人的能力，但從方法論的角度來說，它無疑是最精確的。

　　2、從投資決策方面來說，基本面派難以做到足夠的客觀，主觀感性的影響無處不在。即使經(jīng)歷相似的投資者在面對同樣的信息時也會得出不同的判斷，同一個人在不同環(huán)境中也可能作出完全迥異的操作，顯然人為主觀因素(包括喜好、心情、性格等)都產(chǎn)生了非常重要的影響。當(dāng)然這并不是要否定主觀感性，而是想說明人為主觀很可能會使得投資者放棄理性的思專，扭曲對客觀事實的理解。而冷冰冰的計算機程序足以克服人性的弱點，它能夠非常忠實地執(zhí)行模型開發(fā)者所完成的理性的研究成果，而不受其他因素的干擾。同樣的信息輸入，它得出的結(jié)論是唯一的、明確的，并且足夠客觀、足夠理性。

　　3、量化投資可以大大減輕人腦的負(fù)荷，幫助人們進(jìn)行更高效的投資。計算機程序可以同時處理大量的信息。例如數(shù)量選股模型可以在輸入千萬個數(shù)據(jù)后快速批量地輸出股票組合，而人腦如果要選出同樣的組合恐怕需要好幾個月的辛勤勞作，卻并不見得能取得更好的成績。另外計算機還能不知疲倦地工作，這會顯著提高投資者把握機會的幾率。

　　因此，開展量化方面的投資和研究是非常有必要的，它將對傳統(tǒng)投資起到非常好的補充和提升作用。我們不可因為長期資本管理公司的破產(chǎn)就產(chǎn)生恐俱心理，而致因噎廢食。量化模型是很優(yōu)秀的投資工具，結(jié)果好壞的關(guān)健在于開發(fā)者和使用者如何運用，而不應(yīng)歸咎于量化手段本身。以上就是量化投資選股的原因，更多的選股方法請關(guān)注選股技巧!